L'article "Bhai Bhai" sur Wikipédia en anglais a 1.6 points pour la qualité (au 1 août 2024).
Depuis la création de l'article "Bhai Bhai", son contenu a été rédigé par 2 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en anglais et édité par 2 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.
L'article est cité 7 fois dans Wikipédia en anglais et cité 7 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | anglais: n° 183990 03.2020 |
Mondial: n° 329316 03.2020 |
| Meilleur rang | anglais: n° 1123330 03.2023 |
Mondial: n° 1814564 10.2021 |
Au 15 janvier 2025 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Squid Game, Elon Musk, saison 2 de Squid Game, décès en 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Groenland.
Sur Wikipédia en anglais, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: Pam Bondi, Pete Hegseth, Linda Nolan, Kumbh Mela, ASEAN, Neil Gaiman, Deaths in 2025, Game Changer (film), Tony Slattery, The Nolans.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.87+0+0+7.14+0)$$
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Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
